به گزارش خبرنگار خودرونگاران، در این پژوهش، ترکیب دو روش تصمیم‌گیری چندمعیاره ANP و TOPSIS، به همراه نظریه مجموعه‌های راف، مدلی کاربردی برای انتخاب بهینه تأمین‌کننده در شرایط عدم قطعیت طراحی شده است. این رویکرد، با لحاظ معیارهایی مانند هزینه، کیفیت و پایداری محیط‌زیستی، می‌تواند به شرکت‌ها در مدیریت کارآمد لجستیک معکوس، کاهش هزینه‌ها و بهبود همکاری‌های استراتژیک کمک کند.
نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که استفاده از این چارچوب می‌تواند کاهش ۱۵ تا ۲۰ درصدی در هزینه‌های عملیاتی به همراه داشته باشد و هم‌زمان رضایت مشتری و تاب‌آوری زنجیره تأمین را افزایش دهد. از دیگر کاربردهای این مدل، می‌توان به انتخاب تأمین‌کنندگان قطعات خودرو، بهینه‌سازی زنجیره توزیع و تصمیم‌گیری‌های چندمعیاره در طراحی و تولید محصولات اشاره کرد.
مقاله منتشرشده، از سوی ژورنال DMA که بر پژوهش‌های پیشرفته در حوزه تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی صنعتی تمرکز دارد، پس از طی فرایند داوری علمی دوگانه، به چاپ رسیده است.